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        <journal-title>《智慧教育与创新》（原教育研究）</journal-title>
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      <issn>ISSN:3104-8269</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/jyyj2661-4960-20250400133</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">13535</article-id>
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        <article-title>数据爬取行为的刑法规制研究</article-title>
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        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>季志杰</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2025</year>
        <month>4</month>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <abstract>
        <p>随着数据资源成为数字经济时代的关键生产要素，数据爬取技术作为获取数据资产的核心手段，在推动要素流通的同时
也引发诸多法律争议。本文以刑法规制为视角，探讨数据爬取行为的入罪标准与司法实践困境。研究发现，当前司法裁判存在两大
问题：一是忽视网络爬虫技术特征而泛化入罪，导致技术中立行为与违法行为的界限模糊；二是未对抓取数据进行类型化区分，将
公开数据、核心数据等混同评价，造成“一刀切”式裁判。对此，本文提出分层治理路径：在技术层面，以“突破防护措施”作为
违法性判断核心，区分技术手段的攻击性与中立性；在数据类型层面，构建公开数据、非公开核心数据、重要数据及一般数据的梯
度保护体系，明确不同场景下的入罪标准。通过案例分析与法律解释，强调应结合《刑法》第 285 条与数据分类分级制度，建立“技
术伦理—民事违约—刑事犯罪”的递进式评价框架，平衡数据流通价值与安全保障需求，为数字经济生态的法治化提供理论支撑。</p>
      </abstract>
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