针对高校计算机学科中课堂教学状态难以及时精准感知、单模态工具交互局限等问题，本文旨在探索多模态大模型赋能 高校教师人机协同教学能力的发展路径。通过分析多模态大模型在跨模态理解、情境感知与内容生成方面的技术优势，构建“技术 赋能-能力演进-教学创新”三维框架，强调教师在人机协同中教学决策力、情境响应力与反思发展力的系统提升。结合计算机专业 课程《数据结构》典型教学场景开展案例验证，揭示多模态感知如何支持教师精准识别学习困难、优化教学干预与改进教学设计， 为高校计算机教师在智能环境下的专业成长提供理论框架与实践路径。