随着来华留学生规模持续扩大，其文化适应问题日益凸显，成为影响留学教育质量的重要因素，运用多平台社交数据采 集技术，结合自然语言处理方法识别留学生文化适应的不同阶段，构建动态轨迹建模框架。通过适应轨迹特征提取与指标体系构建， 实现留学生群体分类，生成典型画像模型，分析不同群体适应模式的差异特征，建立验证方法与评估指标体系，检验轨迹识别效果 与画像准确性。实证验证采用 560 名来华留学生 18 个月跟踪数据，结果显示轨迹识别四阶段平均准确率达到 87.4%，群体分类精度 达到 84.6%，证明了社交大数据能够有效刻画留学生文化适应过程，为教育管理部门制定差异化服务策略提供科学依据。