"敦煌古谱作为中国音乐“无声遗产”的核心代表，因谱式失传、符号残缺、演奏语境消亡，长期处于“能读不能奏”的 困境。本文以人工智能修复技术为研究视角，结合敦煌古谱现存 60 余首残谱的实际案例，分析 AI 在乐谱符号识别、残缺信息补全、 演奏逻辑推演中的技术路径，探讨技术介入下“无声遗产”重构的可行性与表演真实性的平衡边界。研究表明，AI 修复技术可通过 多模态数据训练实现古谱“符号-音高-演奏法”的精准映射，但需结合音乐史学、乐律学知识建立“真实性约束机制”，才能让重构 表演既符合古谱本体逻辑，又延续遗产的文化意涵。 "