近些年来，火灾事故频发引起社会广泛关注。在救援中，除被救人员，消防人员安全问题也暴露出来。因此， 研发一种能够感知现场火灾环境信息和消防员体征信息的消防头盔和监测系统迫在眉睫。本研究采用 STM32 作为系统主控 单元，通过传感器对环境和消防员体征信息进行采集、保存、分析并融合处理，最终得到现场危险系数；数据可视化物联网 平台，对火灾现场环境和救援人员体征进行可视化展示；紧急救援精准定位，运用 GPS 完成基础定位，配合 UWB 室内定 位实时显示救援队伍和救援对象位置；现场红外热成像可视化，运用红外热成像计数搭配图像增强技术提高救援现场可视程 度；预测分析，建立“黑匣子”收集数据集并通过预测算法分析消防人员安全性。通过本研究能够解决救援人员安全、救援 准确性和救援总结等问题。