伴随着大数据时代的降临，数据挖掘与分析技术已逐渐成为各行各业制定决策的关键性辅助手段。在数学领域 的研究中，优化理论占据着核心地位，数据融合技术为破解复杂问题开辟了崭新的观察角度与解决策略。本篇论文伊始，对 数学优化领域的基本理论进行了系统阐述，并对数据分析在流程优化中的应用进行了深入研究。文章探讨了诸如线性规划、 非线性规划、整数规划等常规优化策略，并深入分析了数据解析技术如何增强模型优化求解的效率与准确度。以若干典型应 用实例为依据，揭示了数学优化与数据分析融合的实际应用及其显著成效。