<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Article Authoring DTD v1.4 20240229//EN" "JATS-articleauthoring1.dtd">
<article article-type="research-article" xml:lang="zh-CN" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">11</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>现代教育论坛</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>ISSN:3081-0868</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>华文科学出版社（HUAWEN SCIENCE PRESS）</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">30359</article-id>
      <title-group>
        <article-title>AI辅助结果判读在《医学微生物实验技术》课程教学中的应用与发展</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>邱炜</string-name>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2026</year>
        <month>5</month>
      </pub-date>
      <issue>5</issue>
      <abstract>
        <p>摘 要：《医学微生物实验技术》是医学检验、医学实验技术、临床医学等专业的核心基础课程。在高等教育数字化转型的政策背景下，人工智能（AI）辅助实验结果判读技术为该课程的教学改革提供了新路径。本文系统梳理了 AI 辅助判读技术的应用现状，总结其在降低人工判读误差、对接临床标准、强化学生探究能力、生物安全风险等方面的应用优势；剖析当前应用面临的教学专用AI工具匮乏、学生人工判读能力被弱化、师资数字化素养不足、结果可靠性存疑及数据安全风险等现实挑战；并从专用AI工具开发、教学定位明确、师资数字化能力培训、行业规范完善四个维度提出未来发展方向，旨在为《医学微生物实验技术》课程的智能化教学改革提供理论参考与实践指导。</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
</article>
