人工智能的自主性与黑箱特性对传统法律归责体系形成系统性挑战。既有研究难以破解算法决策因果断裂、责任 主体模糊及伦理原则脱嵌等治理困境。对此，需融合“制度激励”与“技术适配”路径，构建“关系性责任”框架：制度层 面形成动态合规义务体系，将伦理治理内化为企业核心竞争力；技术层面建立可解释性算法的司法审查标准，运用监管科技 实现权力嵌入，重塑算法因果链与责任分配规则。我国实践以“敏捷治理”为特征，通过标准体系先行、数据主权保护与人 类决策保留区设置，形成兼顾技术创新与风险防控的治理范式，为全球人工智能治理提供系统性解决方案，推动法律规则与 技术生态的协同进化。 关键词：人工智能伦理；算法可解释性；激励-约束框架；伦理治理；人机协同治理