生成式人工智能技术的快速发展，使非人账号出现了明显变化：传统社交机器人逐渐向 AIGC 增强型社交机器人 （AIGC-Enhanced Social Bots，以下简称 AESB）演进。这类水军账号兼具拟人表达与机器传播的双重特征，给舆论治理带 来新的难题。本文基于机器行为范式与组态理论，采用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，考察 AESB 舆论干预效果的多重 并发因果机制。研究发现，AESB 舆论干预存在三条效果相当的组态路径，即“认知—情感双驱动型”“结构—协同强化型” 和“技术—情境适配型”，各自对应不同的舆论情境。据此，本文提出“组态化治理”的构想，主张根据干预路径的差异采 取针对性治理措施，为智能传播环境下舆论生态的治理提供参考。 关键词：AIGC 增强型社交机器人；舆论干预；模糊集定性比较分析；组态分析