随着医疗大数据时代的到来，结构化报告在放射学领域逐渐成为趋势，相较于传统自由文本报告，其优势显著。结构化报告通过标 准化术语和统一格式，提高了报告的清晰度、一致性及完整性，降低了错误率，并优化了临床决策支持。研究显示，结构化报告在直肠癌 等疾病的诊断中显著提升了报告质量，获得放射科医生和临床医生的认可。然而，其局限性包括模板定制复杂、增加工作量及对复杂病例 适用性有限。此外，人工智能(AI)与结构化报告具有协同潜力，AI 依赖结构化数据进行训练，同时其输出可集成到结构化报告中，进一步 提升效率。尽管存在争议，结构化报告仍是未来放射学报告的重要发展方向。