糖尿病患者的血糖预测问题是一个时间序列预测问题，由于患者血糖值曲线是非线性非平稳的曲线，使用单纯的神经网络进行预测，所 得的预测效果欠佳，故在神经网络的基础上，对输入到神经网络的时间步长上引入注意力层，这个注意力层由竞争随机搜索算法得到，于是构建了一个 新的时间预测模型 EA-GRU。EA-GRU 模型将与 LSTM、EA-LSTM、GRU 预测模型进行对比，从 15 位糖尿病患者的血糖预测结果可以看出，EA-GRU 模型在 提前 60 分钟预测的均方根误差比 LSTM、EA-LSTM、GRU 分别减少了 0.4313、0.0898、0.0543。在克拉克误差网络当中，EA-GRU 模型预测的血糖值落在 A 区的比例达到 82.7%，是四个模型中比例最高的，EA-GRU 模型的预测效果比 LSTM、EA-LSTM、GRU 预测模型更好。 【关键词】血糖预测；竞争随机搜索算法；GRU 神经网络；EA-GRU 模型