目的：本课题将围绕人工智能在医疗护理中的应用现状，对其目前的应用现状、面临的诸多问题和可能的优化途径进行综合分析，以期 为推动人工智能与医疗护理的深度融合提供有力的理论依据。方法：通过对人工智能技术在医疗护理中应用的几个重点场景进行了系统的梳理，包括教 学和训练、病人实时监控和日常护理等。通过对上述应用场景的分析，对其在实际中的应用有一个完整的认识。与此同时，本项目还将从数据安全、医 患关系变迁等方面，对人工智能技术在医疗护理领域的应用展开研究，并对其面临的挑战进行深入研究。最后，从法律法规、技术创新和人才培养等方 面，为促进人工智能技术在医疗护理中的广泛应用提供理论依据和技术支撑。结果：本研究显示，人工智能技术在医疗护理工作中的应用具有明显的优 越性，它通过提高护理工作效率，优化诊疗过程，对整个医疗护理产业产生了革命性的变革。但是，在其正面效应的同时，也出现了一系列需要解决的 问题。比如，由于技术上的缺陷或不恰当的应用，病人的个人敏感信息会被泄漏；算法歧视是一种普遍存在的现象，它会给一些病人带来不公正的待遇； 由于责任主体不明确，一旦发生医疗纠纷或纠纷，人工智能系统、医务人员等相关方的责任划分就比较困难。结论：从本研究的结果可以看出，要使人 工智能技术在医疗护理领域的健康可持续发展，还需进行一系列综合性的工作。加强技术革新，持续提高人工智能技术的安全性、精确性和可靠性，减 少数据泄漏、算法歧视等风险；加强医学影像学专业知识的培养，提升医学影像学知识的运用与运用；建立起一套既有效率又有道德的智能医疗护理服 务系统，促进全产业向科学化、规范化和人性化方向发展。 【关键词】人工智能技术；医疗护理