随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，文本分析与挖掘已经成为各行业不可或缺的重要工具。然而，传统的文本分析课程往往过于侧重理论讲解，忽视了实际应用，导致学生在毕业后面临理论与实践脱节的问题。为应对这一挑战，本文以基于 PBL（问题驱动学习）方法的文本分析与挖掘课程为研究对象，深入探讨了该课程在教学模式、内容更新、实验设计和评估方式等方面的创新。通过引入 PBL 教学法，课程实现了理论知识与实际问题的紧密结合，鼓励学生主动参与项目，进行数据收集、处理与分析，从而有效促进了理论与实践的无缝衔接。研究结果表明，改革后的课程显著提升了学生的实践能力、创新思维和问题解决能力，满足了大数据和人工智能时代对高素质数据分析人才的需求。