"焊缝质量是影响结构安全性和可靠性的核心因素，传统的焊接质量检测方法多依赖人工判断和传统检测手段，存在效率低、准 确性差等问题。随着计算机视觉和图像处理技术的快速发展，基于图像处理的焊缝检测技术逐渐成为焊接质量控制中的关键手段。本 文介绍了图像处理技术在焊缝质量检测中的应用，重点探讨了图像采集、图像预处理、特征提取及缺陷识别等关键技术。与传统的人 工检测和无损检测方法相比，图像处理技术能够减少人为误差，还能大幅提升检测的自动化程度和实时反馈能力。本文还分析了图像 处理技术在焊接行业中面临的挑战，并展望了未来技术的发展趋势，提出了优化算法和设备的改进方向。"