"随着计算机网络的广泛普及，网络安全形势愈发严峻，传统入侵检测方法难以应对新型攻击，这促使深度学习技术在该领域的 应用探索。本文聚焦基于深度学习的计算机网络入侵检测系统，阐述其架构设计、特征提取、模型应用与性能评估等内容，采用数据 采集、预处理、模型构建与训练等方法，实验结果显示该系统能有效检测多种攻击。其意义在于为网络安全保障提供更精准高效的解 决方案，推动网络安全技术发展。"