"在 “智能制造” 产业转型的大背景下，企业对技术技能型人才的需求已从 “操作执行型” 转向 “创新复合型”。然而，当 前大多数高校机械类实训教学仍存在时空固化、资源分割、创新不足等问题，导致人才培养与产业需求脱节。本文在系统梳理多所高 职院校实践经验的基础上，引入 AI 驱动的开放式车间管理机制，开展实训教学改革的成效验证。研究发现，该模式可有效突破传统 实训教学在时空、资源与安全三大维度的核心掣肘，文章基于教育理论框架与典型案例的双向论证，阐释 AI 技术如何通过设备使用 智能调度、数字孪生模拟、学习过程追溯、风险干涉预警等手段化解实训教学痛点，并进一步提出 “设备使用分级 — 权限考核开放 — 管理数据闭环” 的可复制实施路径，为职业教育实训体系改革提供范式参考。"