本文聚焦 “AI + 教育” 深度融合背景下的教师角色重构命题，以活动理论为分析框架，通过 “场景 — 角色 — 能力” 三维视角展开系统性研究。研究立足大专院校教学实践，选取课前备课与教学设计、课中讲授与互动管理、课后作业评价与反馈、个性化学习辅导与支持、教学反思与专业发展五个核心场景，深入剖析人工智能在各场景中的功能边界 —— 既承担智能资源整合、实时学情分析、自动化批改等标准化任务，又在情感关怀、创造性指导等领域存在天然局限。在此基础上，本文揭示了教师角色的转型轨迹：从传统 “知识传授者” 重构为学习数据分析师、个性化路径设计师、情感引导者、人机协同指挥官等复合角色，工作内容从单向知识输出转向动态教学生态构建，所需能力从单一教学技能升级为数字素养、数据思维、跨场景协同等综合素养。同时，研究系统梳理了角色重构面临的多重挑战：观念层面存在技术焦虑与迷信的认知偏差，能力层面凸显数字素养与协同技能的短板，制度层面受限于传统评价体系与管理模式，技术层面面临产品适配性与伦理风险等问题。研究证实，场景化分析方法能够精准捕捉角色转型的情境依赖性与动态特征，为理解技术变革中的教育本质提供了有效视角。