随着ChatGPT、智慧课堂系统等AI技术迭代，我国89%本科高校已将AI融入大学教学，但其应用呈现“双刃剑”效应。本文系统分析AI对大学教学的双向作用：在赋能层面，AI通过智能资源整合（如备课时间缩短60%）、实时课堂互动（如学生理解率提升27%）、课后精准辅导（如知识点正确率提升37%）及跨学科资源整合，重构教学全流程；在风险层面，存在技术端内容准确率低（仅72%）、功能适配不足，教学端教师能力退化、学生学术不端比例升至38%，伦理端数据泄露、算法偏见拉大城乡学习差距（28%）等问题。据此提出“AI+人工审核”双把关、师生AI素养提升、数据安全规范等应对策略。研究表明，需坚持“以教育为本、技术为辅”，通过三重保障实现AI与大学教学深度融合，助力高等教育高质量发展。