在全球数字化转型和就业市场动态加剧的背景下，传统的职业生涯规划模式面临信息滞后、个性化不足与规模化困境的严峻挑战。本研究综述系统梳理了2022至2025年间，人工智能(AI)在职业生涯规划领域的应用研究。研究发现，AI正通过个性化职业推荐、自动化技能评估、模拟面试与全天候职业教练等方式，深刻重塑职业教育与个人发展路径。本文重点剖析了作为AI应用核心驱动力的知识库(KnowledgeBase)，尤其是知识图谱(KnowledgeGraph，KG)和检索增强生成(RAG)技术所扮演的关键角色。知识库通过构建结构化的知识体系，为AI系统提供了可解释、可推理的基础，显著提升了推荐的精准度和决策的透明度，并有效缓解了大型语言模型的”幻觉”问题。然而，AI在职业规划中的应用亦伴随着算法偏见、数据隐私泄露等伦理风险。本文在总结现有研究的基础上，对未来发展提出指导意见：技术上，应着力发展可解释AI(XAl)、动态时序知识图谱及终身学习模型；实践上，需构建人机协同的服务生态，建立健全的伦理规范与审计机制，并加强用户的数字素养教育，以确保技术进步能够公平、有效地赋能每个人的职业发展。