该系统整合国产化硬件与深度学习算法，以ESP32为主控芯片，搭配收发一体毫米波雷达传感器，实现非接触式生命体征与动作数据的采集；通过背景对消、距离快速傅立叶变换、相位解缠等信号处理技术滤除环境杂波，结合CNN-LSTM算法完成步态监测、跌倒识别与生命体征异常预警，最终实现数据可视化与多级报警。测试结果显示。