随着人工智能技术在教育领域的深度渗透，高校体育教学正面临从 “传统经验驱动” 向 “数据智能驱动” 的转型机遇。本文结合高校体育教学的育人目标与现实需求，首先剖析人工智能技术与高校体育教学融合的核心价值，随后从教学资源开发、教学过程优化、个性化指导实施、教学评价革新四个维度，系统探讨二者融合的具体路径，包括智能教学资源库构建、运动数据实时监测、个性化训练方案生成、多元评价体系搭建等；最后针对融合过程中存在的技术应用门槛、数据安全风险、教师素养短板等问题，提出针对性改进建议。研究旨在为高校体育教学数字化转型提供实践参考，助力提升体育教学质量与学生体质健康水平，实现 “健康中国”背景下高校体育育人功能的升级。