近年来，培养具备跨学科知识的复合型人才、高素质的应用型人才，符合高等教育未来变革方向[7]，成果导向教育（Outcome-BasedEducation,OBE）作为一种以基于预期学习成果、反向实施与评价教学的，结果导向的结构化模式，在应对高等教育普及化和优化应用型人才培养体系方面具有重要意义[3]。同时，以Deep-seek,ChatGPT等为代表的大语言模型（LLMs）在语言理解与生成方面展现出变革性的潜力。本文系统探讨LLMs在专门用途英语（ESP）教学中的应用路径，并分析其与OBE核心理念的内在契合。通过梳理相关文献，聚焦AI模型在ESP教学中的优势（如实时动态语言材料与个性化反馈生成），同时剖析学术诚信、内容准确性、教师数字素养等方面所面临的挑战与潜在风险。研究发现，AI模型的引入有助于提高ESP教学互动性、反馈生成性及专业语境的构建，符合OBE结果成效为导向的理念。在此基础上，本文提出一种基于OBE理念的大语言模型赋能ESP的教学模式，并指出该领域未来需在长期效果追踪、跨领域对比研究及教师培训机制构建等方面进一步深入探索。