提示工程作为调控大语言模型输出倾向、提升跨场景应用适配性的核心技术，已成为自然语言处理领域的重要研究方向。本研究通过语料库方法分析中英文提示下AI生成文本的文化偏见。研究发现英文提示倾向个人主义表述，中文提示偏向集体导向，西方模型存在明显性别关联偏见，中文模型偏见较低但仍具传统倾向，文化增强提示可一定程度修正偏见。本研究为跨文化AI应用中的提示工程优化提供了依据。