针对材料工程类课程知识点分散、理论与实践结合紧密、传统教学难以满足个性化学习需求的痛点，本研究提出人工智能赋能的案例式教学改革方案。以《工程材料》等核心课程为实践载体，构建“案例导入→自主学习→精准干预”的三阶实施流程，通过人工智能技术深度赋能线上资源升级与精准施教两大核心环节：一方面构建结构可视化知识图谱与分层化案例库；另一方面基于学生学习数据，利用人工智能算法模型，帮助精准定位学生个体薄弱点并指导学生智能聚类，实施“个体补强 + 群体协作”的差异化教学干预。改革打通了“线上资源→自主学习→精准施教→效果提升”的闭环路径，推动教学模式从经验驱动向数据驱动转变。