生成式人工智能等智能技术全面融入高等教育全流程，在教学、学习中高效赋能，推动教育数字化转型。但其应用也带来学术不端、知识产权、学生依赖 AI 学习能力下降等风险。本文梳理智能技术教育应用路径、核心风险，根据一线实践经验分学校、企业、政府三分提出可行的治理策略，为教育主体提供可操作的风险防控与规范治理参考，助力智能技术安全有序赋能高等教育。