人工智能与知识图谱的深度融合，正驱动高等教育课程教学从“标准化知识传递”向“个性化能力培养”范式转型。本文以常微分方程课程为改革载体，首先系统反思传统教学面临的三大结构性困境；继而提出以知识图谱作为核心技术底座；在此基础上，进一步明确 AI 赋能的三个关键着力点。通过知识图谱与 AI 协同运用，实现因材施教的可操作化与教学策略的动态优化。本研究旨在为数学类基础课程的数字化转型提供兼具问题意识与实践参考的改革路径。