汽车起重吊装作业中，超载预警系统与安全阈值优化是保障设备安全运行的核心技术。当前预警系统存在阈值设定僵化、动态工况适应性 不足等问题，导致误报、漏报频发。本研究通过分析多源数据融合机制与自适应算法，提出以实时工况感知与动态阈值修正为核心的优化方案，结 合传感器网络与边缘计算技术，实现载荷状态的精准监测与风险预判。实际应用表明，该方案可显著提升超载预警的准确率，降低因阈值偏差引发 的安全事故。研究结果为起重设备智能化安全管理提供了理论支撑与实践路径。