针对考虑加工、运输两阶段的分布式异构混合流水车间调度问题（DHHFSP，distributed heterogeneous hybrid flow shop scheduling problem）， 以最小化最大完工成本、完工时间为目标，提出一种改进的非支配排序遗传算法（improved non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-IIC）。在 算法中，防止陷入局部最优解能力，引变邻域局部搜索操作。最后通过仿真实验，并将 NSGA-IIC 与多目标粒子群算法（MOPSO）、多目标混合蛙 跳算法（MOSFLA）进行对比，仿真结果验证了所提算法解决 DHHFSP 的优越性。