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        <journal-title>《机械工程》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>Mechanical engineering</abbrev-journal-title>
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      <issn>ISSN：2661-3530(P)/2661-3549(O)</issn>
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        <publisher-name>环宇科学出版社;华文国际出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12361/2661-3549-07-06-151410</article-id>
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        <article-title>马尔科夫决策与 WOLF-PHC 算法对无人机抗干扰的质效优化</article-title>
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          <string-name>马国栋 （武警警官学院训练基地 广东广州 510080）</string-name>
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        <year>2025</year>
        <month>6</month>
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      <issue>6</issue>
      <abstract>
        <p>随着无人机技术在军事、民用等多个领域的广泛应用，其在通信传输过程中的抗干扰问题日益凸显。针对无人机正常作业过程中，受到外在各种干扰源侵扰，空地一体构建状态模型，通过问题建模阐述无人机抗干扰所面临的挑战，采用马尔科夫决策过程对无人机抗干扰传输过程建立模型，并分析系统状态，实现马尔科夫决策过程在无人机抗干扰过程中的优化应用。在算法实现环节，提出基于 WoLF-PHC 算法的抗干扰方法，使用 RMSProp 优化算法调整学习率，采用动态探索率代替固定探索率，对抗干扰算法进行优化，提高抗干扰质效。</p>
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