<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Article Authoring DTD v1.4 20240229//EN" "JATS-articleauthoring1.dtd">
<article article-type="research-article" xml:lang="zh-CN" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">27</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>《机械工程》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>Mechanical engineering</abbrev-journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>ISSN：2661-3530(P)/2661-3549(O)</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>环宇科学出版社;华文国际出版社</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">27614</article-id>
      <title-group>
        <article-title>新能源电机典型维修案例分析与智能匹配推荐系统设计</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>张超生 （广州市安行机动车检测服务有限公司 广东广州 510060）</string-name>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2026</year>
        <month>3</month>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <abstract>
        <p>本文聚焦新能源汽车驱动电机维修痛点，梳理定子绕组、轴承、控制器等核心部件典型故障案例，剖析故障成因、 诊断流程与维修方案；结合人工智能与大数据技术，设计一套集故障录入、案例检索、方案匹配、智能推荐于一体的维修系 统，实现维修经验数字化复用，提升故障排查效率与维修精准度，为新能源电机智能化运维提供技术参考。</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
</article>
