泵站作为水资源调配的重要设施，其运行状态直接影响水利工程效率及安全。为了提升泵站运行状态监测与预警能力，本研究基 于数据挖掘方法对泵站性能数据进行分析与处理。运用相关性分析、聚类算法和时间序列预测技术，建立泵站运行状态监测模型，识别异 常状态与潜在故障并提出预警策略。研究结果表明，该模型可有效提高故障检测精度与预警及时性，显著降低泵站运行风险。研究成果为 实现智能化泵站管理提供了理论支撑和技术依据，为提升水资源利用效能和维护水利工程安全具有重要意义。 关键词：数据挖掘；泵站；运行状态监测；预警策略；水利工程