工程造价预测是建筑行业中重要的工作，准确地预测工程造价对于前期的投资决策具有重要的现实意义。为实现对建筑工程造价 的有效控制，并显著减少在造价预测过程中产生的误差范围，本研究提出一种利用深度学习技术，建立新型建筑工程造价预测方式。首先， 利用数据采集的方式，获取丰富的预测指标数据。为进一步提升所收集数据的质量，研究人员可以利用小波分析技术，将生成的建筑工程 造价数据时间序列进行降噪处理，消除数据中的各种噪声干扰，达到数据归一的目的，最终从两个维度，将数据导入到建筑工程造价预测 指标体系，进行对比分析。 关键词：深度学习；建筑工程；造价预测；应用研究