随着水库监测技术的发展和监测点位的日益密集，水库监测数据呈现规模庞大、维度复杂、动态性强等特点，传统的人工分析方 法已难以满足现代水利管理需求。本研究以大数据技术为支撑，构建了水库智能监测与运行分析平台，深入挖掘水库运行规律。通过建立 多维度数据质量评估体系、机器学习预测模型和智能决策支持系统，有效解决了监测数据质量不高、运行规律分析不深入、多源数据整合 困难和实时决策能力不足等关键问题。以某大型水库为例进行实证分析，结果表明该方法能显著提升水库运行效率和安全性，为智慧水库 建设提供了科学依据和技术支撑。 关键词：大数据分析；水库监测；运行规律