传统机电运维监控效率低，故障识别滞后，维护成本高，难适应设备智能化管理需求，智能机电运维技术集成物联网、大数据、 人工智能等先进手段，实现设备状态实时监测、数据分析、智能诊断和预测性维护。系统识别潜在故障，自动生成运维策略，提升设备运 行效率与安全性，技术应用于工业现场、智慧园区及城市基础设施领域，适应性与推广价值较强，是推动运维管理数字化转型的重要技术 支撑。 关键词：智能运维；机电设备；数据采集；故障预测；人工智能