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        <journal-title>《建筑施工与发展》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>CONSTRUCTION AND DEVEL OPMENT</abbrev-journal-title>
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      <issn>ISSN：2737-4262；EISSN:2705-1269</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12361/2705-1269-7311-44</article-id>
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        <article-title>基于视频 AI 分析识别技术的风力发电场安全隐患预警管理系统研究</article-title>
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        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>张智超 1 李 强 2</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2025</year>
        <month>11</month>
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      <issue>11</issue>
      <abstract>
        <p>在风力发电行业不断发展的今天，对风电系统的安全性提出了更高的要求。本项目拟利用风电场各种现场监控视频、无人机巡检
图像、机器人图像数据，利用机房数据采集、高并发实时抽帧、视频智能分析、小样本快速辨识等手段，对风电场各个监控范围内作业人
员作业时是否有未穿戴工作服、未佩戴安全帽、高空作业未系安全绳、非法闯入禁区、施工防护不到位、作业车辆前人员异常、烟火异常、
在岗状态异常等安全隐患进行自动识别与预警。同时，该系统还具有报警联动、网络报警等多种功能，提高了风电机组的风险预警和应急
处理能力。
关键词：视频 AI 分析识别技术；风力发电场；安全隐患；预警管理</p>
      </abstract>
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