随着高速公路网络规模的快速扩展与机电设备数量的不断增加，传统的人工巡检与定期维护模式难以满足现代化运维需求。本文 以智能运维管理为目标，设计并实现了一套基于物联网、云计算与人工智能的高速公路交通机电设备智能运维管理系统。系统通过多源异 构数据采集、边缘计算节点初步预处理与云端大数据分析相结合，实现对检测数据的实时监测、故障预测与决策支持。经局部试点与全网 仿真验证，系统可将设备故障诊断准确率提高至 92%以上，运维成本降低约 30%，大幅提升设备运行可靠性与管理效率。 关键词：高速公路；机电设备；智能运维；物联网；故障预测；云计算