本研究系统探讨了计算机视觉在建筑构件识别与缺陷检测中的技术发展与应用前景，从理论基础到实践方法进行了全面阐述。研 究围绕图像采集、特征提取等关键技术环节，重点分析了基于深度学习的建筑构件智能识别方法，以及裂缝、空鼓等质量问题的视觉检测 方案，同时对人工检测与智能检测的优劣进行了比较，并对当前技术瓶颈与发展方向做出了前瞻性展望。 关键词：计算机视觉；建筑构件识别；缺陷检测；关键技术；突破路径