本研究针对建筑结构中难以察觉的隐蔽缺陷诊断问题，系统探讨了无损检测技术与智能诊断方法的融合应用。通过分析超声波检 测、红外热成像、雷达探测等无损检测技术的工作原理和适用条件，结合深度学习、机器学习等智能算法，构建了一套完整的建筑结构隐 蔽缺陷智能诊断体系。研究表明，将现代无损检测技术与智能诊断方法相结合，能够显著提高建筑结构隐蔽缺陷的识别准确率和诊断效率。 笔者详细阐述了各类无损检测技术在建筑结构检测中的具体应用方法，深入分析了智能诊断算法的优化路径和实现方式，希望论文观点能 够对提升建筑结构安全评估水平、预防工程事故等带来一定的参考作用。 关键词：无损检测技术；建筑结构；隐蔽缺陷；智能诊断；深度学习；安全评估