随着工业自动化技术的发展，矿山设备的智能化维护系统变得尤为重要。本研究旨在设计并实践一套有效的矿山设备智能化维护 系统，以提高矿山设备的维护效率和降低维护成本。研究方法主要包括系统设计、模块实现和现场应用评估。系统通过引入先进的传感器 技术和物联网技术，实现了设备状态的实时监控和故障预测。系统设计采用模块化思想，包括数据采集、数据处理、故障诊断和维护决策 支持等模块。通过在国内外几个典型矿山进行实际应用验证，结果表明，该系统能有效识别和预测设备潜在的故障问题，维护决策支持模 块为现场技术人员提供了准确的维护建议，显著提高了设备可靠性和作业安全性。系统的实施不仅提高了维护的自动化水平，还为矿山企 业的数字化转型提供了强有力的技术支持。此研究对于推广智能化矿山设备维护具有重要的实际和理论意义。 关键词：智能化维护系统；矿山设备；物联网技术；故障预测；作业安全性