工程测量数据是建筑施工、道路修建、基坑监测等工程环节的关键依据，其处理精度与效率直接影响工程施工质量、安全管理及 成本管控效果。当前工程测量数据处理工作中，存在“数据预处理粗糙”“误差控制方式单一”“算法场景适配性不足”等问题，致使数据 处理误差超出±5mm，部分工程因数据偏差不得不返工，成本额外增加 10%-15%。本文聚焦工程测量领域，结合建筑施工放样、道路工程 测量、基坑变形监测等实际场景，剖析数据处理的核心需求与现存问题，从数据预处理优化、多源误差协同管控、算法场景化匹配三个方 面阐述优化实施路径，并结合具体案例验证优化效果。研究结果表明，科学的处理方法优化可将数据处理误差控制在±2mm 以内，处理效 率提升 60%，为工程测量从“粗放式处理”向“精准高效处理”转型提供支持，对推动工程建设高质量发展具有重要意义。 关键词：工程测量；数据处理优化；误差管控；算法适配；建筑施工