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        <journal-title>《建筑施工与发展》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>CONSTRUCTION AND DEVEL OPMENT</abbrev-journal-title>
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      <issn>ISSN：2737-4262；EISSN:2705-1269</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/JZSGYFZ2705-1269-25071527</article-id>
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        <article-title>基于深度学习的城市污水管网泄漏检测技术研究</article-title>
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          <string-name>张 艳 江西荣冠建设有限公司</string-name>
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        <year>2025</year>
        <month>15</month>
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      <issue>15</issue>
      <abstract>
        <p>城市污水管网泄漏检测对城市水系统安全运行至关重要，传统检测方法在准确性、效率和适应性上有显著缺陷，借助多源数据融
合、高维特征提取、轻量化模型部署以及时空动态建模等创新方法，极大提升了管网泄漏检测的智能化水平，这些技术革新为打造智能、
高效且可持续的城市污水管理系统开辟了新的技术途径，在降低运维成本、减少环境污染、保障公共安全等方面体现出重要意义。
关键词：深度学习；城市污水管网泄漏；检测技术</p>
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