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        <journal-title>《建筑施工与发展》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>CONSTRUCTION AND DEVEL OPMENT</abbrev-journal-title>
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      <issn>ISSN：2737-4262；EISSN:2705-1269</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/JZSGYFZ2705-1269-25071724</article-id>
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        <article-title>煤矿机电设备智能诊断技术研究</article-title>
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          <string-name>杨 元 国能神东煤炭布尔台煤矿</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2025</year>
        <month>17</month>
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      <issue>17</issue>
      <abstract>
        <p>煤矿机电设备在矿山生产中起着至关重要的作用，然而设备故障往往会导致生产停滞，甚至引发安全事故。随着煤矿智能化水平
的不断提升，煤矿机电设备的智能诊断技术逐渐成为提高设备可靠性、减少停机时间、保障矿山安全生产的重要手段。本文针对煤矿机电
设备智能诊断技术中的关键问题进行了分析，并提出相应的技术要点。通过提升数据采集精度、增强故障诊断模型的泛化能力、优化系统
集成设备兼容性、加强多源数据融合处理能力以及缩短实时故障预警响应时间，能够有效提高煤矿机电设备的智能诊断水平，推动煤矿智
能化发展，提升矿山生产效率和安全性。
关键词：煤矿机电设备；智能诊断技术；故障预警；数据采集；系统集成</p>
      </abstract>
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