伴随国家能源战略朝着数字化、智能化方向的深度转变，智慧矿山建设已然成为推动矿业高质量发展的关键驱动力。构建具备全 要素、多尺度、高精度特征的数字孪生底座，是达成矿山全生命周期精细化管理与智能决策的物理根基。鉴于传统测量手段在空间覆盖范 围、几何细节精度以及时空分辨率方面存在局限，本文对面向智慧矿山的空天地一体化三维实景建模技术展开了深入研究。本研究提出了 一种融合航天卫星遥感（宏观层面）、航空无人机倾斜摄影（中观层面）与地面激光雷达/SLAM（微观层面）的多源异构数据协同感知体系。 文章系统地剖析了基于合成孔径雷达干涉测量（InSAR）的地表形变监测与大尺度底图构建原理，阐述了基于运动恢复结构（SfM）的无人 机影像解算与密集匹配算法，详尽探讨了复杂环境下地面激光里程计漂移抑制与图优化技术。着重攻克了空天地多源异构数据在统一时空 基准下的跨尺度高精度配准、多层次几何融合以及语义化建模等核心问题。研究显示，该技术路线不仅实现了矿山从宏观地貌到微观设施 的全面复原，更借助 InSAR 技术赋予了模型“时间维度”的形变监测能力，为矿山储量监管、边坡稳定性预警及生态修复评价提供了坚实 的时空数据支撑。 关键词：智慧矿山；空天地一体化；卫星遥感；倾斜摄影；激光雷达；多源融合；实景建模