在过去约五年时间里，人工智能和大数据对数字化新闻行业的生态产生影响并使之重塑｡ 人工智能生成式 写作系统可自主搜集处理信息并迅速生成文章，通过众多创意工具快速打造多媒体作品，依靠学习分析用户行为的算 法实现定制化推送——新闻的生成、传播与推荐效率达到前所未有的高水准｡ 算法的循环回馈在不知不觉中搭建起信息孤岛｡ 某短视频平台针对中老年用户开展精准推算工作，把特定内容推 送给这些用户｡ 某拥有 1200 万粉丝的主播，其粉丝里超过 70%是 40 岁以上的女性｡ 这些特定人群和其他年龄段的人 群之间展现出明显的信息断裂情况。一项涉及 500 名用户的研究显示，用户对算法的依赖程度越高，信息闭塞指数就 会相应上升｡ 此外特定的系统性算法偏差不断削弱指定群体的表达机会，个人隐私遭过度收集和使用，虚假信息通过 AI 生成后传播得更加泛滥｡ 本文旨在说明国内外相关研究的动态情况，通过传播学和伦理学的交叉视角入手，研究数字智能传播引发的伦理 挑战，分析传统新闻伦理存在的不足，最终提出由政府、平台、媒体以及公众共同合作的治理办法｡ 从而实现同步从 技术、体制以及价值观这三个方面着手，把伦理理念融入新闻制作与传播的各个流程｡