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        <journal-title>学习导刊</journal-title>
        <abbrev-journal-title>Learning Guide</abbrev-journal-title>
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      <issn>ISSN:3104-4905（Print）（原2972-418X）</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社（HUAWEN SCIENCE PRESS）</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="publisher-id">19792</article-id>
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        <article-title>基于多模态数据的学生课堂行为模型</article-title>
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          <string-name>卢娜1 张梦琦2 （江西科技学院 江西南昌 330098）</string-name>
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        <year>2025</year>
        <month>3</month>
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      <issue>3</issue>
      <abstract>
        <p>摘要：学生的课堂行为表现是衡量学习专注度的主要因素。梳理已有多模态数据分析、课堂行为相关研究，构建
多模态数据的课堂行为模型框架，对声音、图像眼神、身体动作多模态数据进行编码，形成编码体系，根据学生行为
的频度变化、技能提升的考核、目标达成度指数测量，综合评价学生的课堂行为表现，得出教师对课堂学生的行为关
注度不够，较少老师使用辅助课堂教学软件，没有利用多模态数据进行可视化学习分析。因此，本研究致力于为学生
了解自身的课堂行为表现和教师通过多模态数据分析课堂教学效果，提升教学效果提供参考。</p>
      </abstract>
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