在初中数学教学中，学生认知水平差异大、教学模式同质化等问题，制约了个性化学习的落地与核心素养的培育。 随着人工智能技术在教育领域的深度应用，其数据分析、自适应推送、智能交互等功能，为破解这一困境提供了新路径。本 文聚焦人工智能与初中数学教学的融合价值，系统阐述个性化学习的实施策略，包括学情诊断、资源推送、教学互动、评价 反馈等环节的优化方向，并构建技术、教师、制度三维保障体系。研究旨在为推动初中数学教学从“批量式”向“个性化” 转型提供理论参考，助力学生实现高效、精准的数学学习。