摘要：神经退行性疾病的早期诊断对延缓疾病进展和改善预后具有重要意义。CT 在结构性病变识别中具有快速、便捷的 优势，核磁共振在多参数成像、功能网络分析方面表现突出。通过结合高分辨率 CT 与功能 MRI、磁共振波谱等多模态成像手 段，可实现对脑萎缩模式、代谢异常、功能连接变化的综合评估。应用人工智能算法辅助图像识别与量化分析，有助于提高诊 断准确性与敏感性。研究聚焦于成像技术融合策略、图像处理流程优化以及在不同类型神经退行性疾病中的应用路径。