针对长期驾驶导致的车辆驾驶员疲劳严重问题，本研究创新性地设计了基于车载设备的综合管理监测系统，可实 时、全面地监测车辆的驾驶时间和运行状态。系统智能化地运用自主机器学习等先进算法，深度融合驾驶特征识别技术、动 态行为逻辑分析、不同场景约束规则等多种辅助手段，融合人工智能技术，利用遗传算法不断优化疲劳评估模型，实现对驾 驶员疲劳相关驾驶时间参数的精准测量，从而有效弥补现有单一检测手段在功能范围方面的不足与限制。该系统在实际运行 中展现出其在精准识别疲劳驾驶行为、合理调控驾驶时长等方面的卓越效能，进一步夯实了该监测系统在提升车辆行业安全 性、保障驾驶员健康的巨大潜力与实际应用价值。