城市机动车保有量不断攀升，停车资源紧张与分布不均问题日益突出，智慧停车系统作为缓解城市交通压力、提 升出行效率的重要手段，受到社会各界广泛关注。传统停车管理方式信息采集滞后、调度模式粗放，难以满足现代城市精细 化管理和市民多样化需求。大数据技术为停车资源的动态调度、科学管理提供了坚实的数据基础和决策支持。本文系统梳理 城市智慧停车系统发展现状与技术瓶颈，深入分析大数据采集、数据挖掘、需求预测、资源调配、动态引导等关键环节，提 出基于大数据分析的城市智慧停车系统优化路径与动态调度策略。通过构建集感知、分析、预测、决策于一体的闭环管理体 系，实现停车资源的高效匹配与全局最优，显著提升系统运行效率和用户体验。研究结果显示，基于大数据分析的智慧停车 系统可有效降低城市拥堵、提升资源利用率、优化车主体验，并为城市管理精细化、智能化提供强有力的支撑。最后对系统 实际应用中面临的挑战和未来发展方向进行展望，为智慧城市建设提供理论指导和实践参考。