随着能源紧张与碳减排压力的加剧，新能源汽车在交通运输体系中的比重不断上升。混合动力汽车因兼具传统燃 油车与纯电动车的优势，在过渡期发挥着重要作用。传统混合动力车辆的能量管理策略大多局限于车载系统的局部优化，缺 乏对外部交通环境的感知与适应能力，导致在复杂城市交通环境下能耗优化效果有限。本研究首先构建了“车—路—云”协 同架构，设计了多层次控制方法与协同机制，并在此基础上提出了经济性评价体系，从能耗表现、交通效率及驾驶行为适应 性三个维度建立综合标准。基于经济性评价结果，本文提出交通信号优化、车队协同控制与道路环境预测下的能量调度三类 核心策略，为混合动力汽车在复杂交通环境中的节能与效率提升提供了有效路径。